一、明确智能制造必须服务于企业经营
无论我们对于智能制造,用何种定义与实现方法进行探讨,我们都必须以企业的经营战略为目标。
企业的经营在于:
1、为消费者/客户提供质优价廉的产品;
2、为股东投资确保回报;
3、为保障员工的福利。
这是企业经营者必须考虑的,也是企业作为整体的价值所在。
当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现,多是以局部看全局,而另一方面,为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质,如何理清经营与智能制造间的关系,建立有效的路径分析与判断,并逐次有效地实施整体战略,对于企业而言,尤为重要,因为,这关乎企业长久的存亡,而非短期之政策红利。
二、每个概念所扮演的角色如何?
尽管我们不能把已经实现的称之为概念,但是这里将以其所对应的领域来进行阐述。
1.精益是数字化的根基
精益是一种不断改善经营效率,发挥资源,包括核心的人的能动性力量,持续学习不断改善,让企业不断提升竞争能力,消除浪费就是一种对资源的最大化利用,发挥成本效率的途径,最终去实现经营的利润率最大化。
精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费进行了聚焦,并提出了诸多的方法予以消除。这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。
我们总把计算机、MES/ERP这些理解为数字化系统,但是,数字化的根基是“数字”,是基于“量化管理”的管理科学思想,因此,所谓的数字化运营的本质在运营,而非数字,数字只是实现的数字化运营的手段。
之所以说精益是数字化的根基在于精益为生产提供了各种量化方法、工具,例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目视化管理、看板等,这些使得工厂成为了一个可以被量化、可视化、透明化的工厂,一切都服务于经营目标:质量、成本与交付能力。
智能工厂的性能指标要求是基于精益的可量化而定义的,这些是数字化运营、智能制造、工业4.0等所有概念必须去实现的目标。
2.自动化的角色
传统上,我们仅站在自动化行业的角度理解自动化,就是传感器检测、控制循环、显示、趋势报警,然而,当我们把自动化放在智能制造大环境下,我们会发现它扮演的角色是服务于运营本质的。
(1)确保效率
为什么要自动化?从传统生产运营角度而言,采用人工搬运、加工的过程显然与机器的速度无法相比,尤其是谈到智能制造的集成生产,将继续削减中间不必要的环节——精益中所定义的不增值环节。事实上,在自动化程度上,连续型生产的自动化程度要更高。
(2)确保生产质量
高精度的伺服定位与同步、机器人集成制造使得产品质量及其一致性不断提高,这些都是机器相较于人而言更为重要的作用。
(3)提供生产灵活性
运动控制不仅提供了高精度的加工质量,而且还确保了生产的柔性,就像在各种机器上,运动控制扮演让生产更为灵活的角色,通过参数设置,伺服系统自己规划加工曲线,确保平滑的工艺切换。
(4)提供上行数据采集与下行指令执行
当然了,自动化系统还扮演了精益的可视化管理角色,包括趋势、报警,当然也包括生产中的能源、维护、品质数据向管理系统的输送,当然,也接受来自管理系统的指令,如新的订单加工参数、工序等。
这要看你让制造更加智能的目的是什么,是降低成本、提高效率还是为了其它目的。但是采用智能制造技术,比如自动化设备、5G、云计算、大数据等,未必一定能够降低成本、提高效率。因为如果你只是考虑生产作业流程的局部优化,忽视整个作业系统整体的准时化、均衡化,不仅不能消除浪费、降低成本,反而会增加浪费、提高成本。
在过去我们工厂测工时,都是工人拿着秒表一个一个测,这样的工作效率非常低,而且一个生产线上的设备和人的安排管理,都是通过从人工来完成,不仅效率低,而且工作负担很重,现在利用了这个vioovi的ECRS工时分析软件这些工作变得更加轻松
智能制造怎么精益生产?这是许许多多的企业都非常关注的问题。随着国内市场经济的发展以及科技的进步,目前很多的制造行业都在有向智能制造业发展的趋势,相信很多在制造行业工作的人们应该都是切身体会到“智能项目上线不以减员为目的都是耍流氓”,也确实当前制造业面临着内忧外患的局面,想要打破这种尴尬的局面,有一个非常明确的方向就是智能制造的发展。
可以概括的来说精益生产与智能制造的融合受三个方面的因素推动。
其一:产业政策方面的因素推动,对于绿色发展是国内以及全球发展的趋势主流,安全、环保和能耗情况的发展也越发被注重,从2017年开始就已经陆续出台相关的安全、环保和能耗方向的政策。
其二:供应链的协同方面,快速变化的市场需求,逐步的从消费端逐级向上游产业链传导,在制造业的我们是否已经体验到了小批量生产、临时插单生产以及发货周期限制等等方面的要求呢。
其三:降本增效的因素推动,提升企业的作业效率、价值创新等,都是我们始终需要面对的。
总的来说以上三个方面推动着制造行业向智能制造业的转型升级。
那智能制造业如何精益生产呢?远程化、自动化、数字化和智能化是当前智能制造业的普遍需求,对于智能制造精益生产的讨论,多数集中于技术的实现问题。据调查,企业通常采用从局部开全局的方式,而非先有全局在落到局部。先有全局,首先要理清生产制造与智能制造之间的关系,建立有效的路径分析和判断,而后在逐步有效的实施整体全局战略。
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