为什么矩阵A与B等价后,A与B就有相同的特征值

2025-06-29 05:39:49
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回答1:

A与B等价的意思就是说可以通过适当的初等变换将A变成B,即PAQ=B,其中P和Q是初等矩阵。那么你可以得到A与B的特征多项式是不一样的,所以没有相同的特征值,也就是说,你这句话是错的,等价得不到特征值相同。

设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)X=0。这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式| A-λE|=0。

扩展资料:

¦(λ)=|λE-A|=λ+a1λ+…+an= 0是一个n次代数方程,称为A的特征方程。特征方程¦(λ)=|λE-A|=0的根(如:λ0)称为A的特征根(或特征值)。n次代数方程在复数域内有且仅有n个根,而在实数域内不一定有根,因此特征根的多少和有无,不仅与A有关,与数域P也有关。

以A的特征值λ0代入(λE-A)X=θ,得方程组(λ0E-A)X=θ,是一个齐次方程组,称为A的关于λ0的特征方程组。因为|λ0E-A|=0,(λ0E-A)X=θ必存在非零解  ,  称为A的属于λ0的特征向量。所有λ0的特征向量全体构成了λ0的特征向量空间。

参考资料:百度百科——矩阵特征值