显著性检验与相关系数的关系与区别是什么?

相关系数的显著性检验也包括两种情况：一种情况是样本相关系数r与总体相关系数ρ的比较；另一种情况是通过比较两个样本r的差异(r1-r2)推论各自的总体ρ1和ρ2是否有差异。

如果差别有统计学意义，则说明两个变量之间存在相关关系。在已经检验两个变量存在相关关系的情况下，相关系数的绝对值越趋近于1，则两个变量相关关系越密切，越趋近于0，则两个变量相关关系越不密切。

相关系数的检验

(test of correlation coelli-cients)是一个数学名词，线性统计推断中对相关系数的显著性检验。从回归直线建立的过程知道(参见“回归直线”)，对任何一组试验观察数据(二，y})}i=1,2,"..,n)，不管X与Y之间是否确实存在线性关系，都可以用最小二乘法求得Y对X的回归直线方程.如果X与Y之间根本没有线性相关关系，则所求得的回归直线方程也就没有实际意义了。

相关系数的显著性检验的目的是为了检验两个变量之间样本相关系数r(r≠0)与一个相关系数=0的已知总体之间的差别是否是由于抽样误差所产生的，如果差别有统计学意义，则说明两个变量之间存在相关关系。在已经检验两个变量存在相关关系的情况下，相关系数的绝对值越趋近于1，则两个变量相关关系越密切，越趋近于0，则两个变量相关关系越不密切。

相关系数的显著性检验也包括两种情况：一种情况是样本相关系数r与总体相关系数ρ的比较；另一种情况是通过比较两个样本r的差异(r1
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r2)推论各自的总体ρ1和ρ2是否有差异。