我看你对于傅里叶变换可能并不是十分理解,初学者吧。。。 傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。 傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成, 也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加 那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零—— 但有密度上的差别,你可以对比概率论中的概率密度来思考一下——落到每一个点的概率都是无限小,但这些无限小是有差别的 所以,傅里叶变换之后,横坐标即为分离出的正弦信号的频率,纵坐标对应的是加权密度 对于周期信号来说,因为确实可以提取出某些频率的正弦波成分,所以其加权不为零——在幅度谱上,表现为无限大——但这些无限大显然是有区别的, 所以书上用冲激函数表示..... 正如一个数组经过FFT变换后会得到另一个矩阵,变换后的矩阵会是复数, 傅里叶是信号从时间域到频率域的转换过程,变换后的矩阵也会是复数, 在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,同一事物从不同角度观察得到的结果,殊途同归。。